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Ciberseguridad y scoring, los usos más frecuentes de IA en fintechs latinoamericanas

De acuerdo con Statista, se proyecta que el mercado de empresas financieras digitales que utilizan IA superará los US$ 50 mil millones en 2029.
Subeditora 21 de marzo de 2025 3 min de lectura
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El uso de la Inteligencia Artificial en las fintech ya no es una novedad en el ecosistema global y latinoamericano: según Statista, el mercado global de fintech con IA alcanzó los US$ 42.830 millones en 2023 y creció a US$ 44 mil millones en 2024. Se proyecta un crecimiento anual del 2,91 %, superando los US$ 50 mil millones en 2029.

Esta tecnología se ha convertido en un recurso esencial para las empresas que buscan innovar y diferenciarse en un mercado cada vez más competitivo, una tendencia que seguirá en 2025 y que está expandiéndose hacia el desarrollo de nuevos y mejores servicios.

En Latinoamérica, la adopción de IA  ha aumentado significativamente en las fintech, no como el núcleo de sus modelos de negocio, sino como una pieza clave dentro de sus soluciones y está impulsando avances en ciberseguridad, administración de datos y acceso a financiamiento para pymes.

“La IA ha permitido optimizar la prevención de fraude y la ciberseguridad, haciendo que los procesos sean más rápidos, seguros y profundos. Esto es algo que estamos presenciado en nuestro nuevo  batch, donde tenemos varias fintech que están integrando esta tecnología para detectar amenazas en tiempo real y automatizar respuestas, fortaleciendo la confianza en los servicios financieros digitales”, explica Andrés Cano, cofundador y managing partner de Pygma, aceleradora de fintechs basada en Estados Unidos que entrega mentorías y acompañamiento a emprendedores latinoamericanos para ayudarlos a escalar sus startups a nivel global.

Asimismo, los neo bancos también están incorporando IA para el análisis crediticio y la toma de decisiones financieras basadas en modelos que aprovechan la participación y el conocimiento de una comunidad para mejorar productos y servicios financieros, lo que amplía el acceso al crédito y promueve la inclusión financiera.

“Los modelos de IA permiten evaluar riesgos de crédito con mayor precisión, ofreciendo opciones de financiamiento más accesibles y personalizadas. Además, han surgido iniciativas de real-time pricing para activos, como criptomonedas y bienes raíces, que históricamente son difíciles de rastrear, mejorando la precisión en la evaluación y administración de riesgos”, señala Daniel Ospina, cofundador de Pygma.

Junto a esta tecnología, otra de las innovaciones que están eligiendo las fintech latinas es el blockchain, sobre todo para el uso de “stablecoins”, criptomonedas diseñadas para minimizar la volatilidad de su precio en relación con otros activos de referencia, como el dólar estadounidense. Un estudio conjunto del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y el Cambridge Centre for Alternative Finance (CCAF) destaca que el ecosistema de cripto activos en América Latina y el Caribe ha experimentado un crecimiento significativo desde 2016, duplicando el número de empresas operativas en el sector.

“La integración de esta tecnología permite realizar pagos transfronterizos con menores costos y tiempos de liquidación, al tiempo que proporciona una alternativa más estable frente a la volatilidad de otras monedas virtuales. A medida que la regulación avanza, veremos una adopción aún mayor en sectores como remesas, comercio internacional y financiamiento digital», plantea Cano.

A partir del uso de estas herramientas digitales, los expertos proyectan cambios en las fintech relacionados a una mayor rapidez y baja de precios en algunos de sus productos y servicios, lo que se traducirá en efectos positivos a nivel de negocio y operacional.

“En Pygma vemos cómo la adopción de IA y blockchain no solo transforma la operación de las empresas, sino que redefine la experiencia financiera en la región. Esto está impulsando procesos más ágiles y accesibles, reduciendo costos y generando un impacto real en la competitividad de las fintech”, manifiesta Ospina.

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Tags: Andrés Cano ciberseguridad cofundador de Pygma cofundador y managing partner de Pygma Daniel Ospina fintechs latinas IA scoring

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